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案例特征权重自动学习方法研究
被引:3
作者
:
任海涛
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
山西大学
任海涛
李茹
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机构:
山西大学
李茹
机构
:
[1]
山西大学
[2]
山西大学 太原
[3]
太原
来源
:
电脑开发与应用
|
2004年
/ 03期
关键词
:
特征权重;
案例检索;
案例推理;
相似度;
粗糙度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
重点讨论了基于案例推理中特征权重的自动学习方法。通过认真分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法 ,指出了该算法中存在的一些问题 ,最后提出了一种改进的权重自动学习算法 ,并通过实例对两种算法进行了比较
引用
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