混沌、分形和小波理论在被动声信号特征提取中的应用

被引：26

作者：

丁庆海

庄志洪

祝龙石

张清泰

机构：

[1] 南京理工大学电光学院!南京

[2] 不详

来源：

关键词：

直升机; 直升机噪声; 神经网络; 直升飞机; 计算机网络; 本征矢量; 特征矢量; 小波变换; 声信号; 坦克; 空气动力性噪声; 小波子空间; 特征提取; 子波理论; 小波理论; 分形;

D O I：

10.15949/j.cnki.0371-0025.1999.02.012

中图分类号：

O423 [声的合成与分析];

学科分类号：

摘要：

首先分析了空气动力性噪声信号的混沌特性及其非平稳性，然后分析统计了坦克、直升机声信号的最大LyaPunov指数λ1、分维数DB和不同尺度小波子空间的能量分布特征。最后，利用这些特征矢量和BP神经网络对实测的坦克和直升机数据进行了分类。结果表明在不同信噪比情形下都取得了令人满意的分类正确率。

引用

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页数：7

共 6 条