主成分分析在近红外定量分析校正集样本优选中的应用

将主成分分析方法用于近红外定量分析校正集样本的优选,提出一种根据样本光谱第一主成分得分优选校正集样本的方法,并使用本方法从418个烟草样本中优选得到约105个样本的校正集。通过对烟碱成分实际建模与外部验证,与随机法、含量梯度法两种校正集样本挑选方法的性能进行了对比。结果表明,本方法既克服了随机法挑选样本代表性不足的风险,又可避免含量梯度法必须测定所有样本成分含量而造成的人力物力消耗,具有无需编程、操作简单、易于推广的特点。