面向手工装配的线缆目标图像分割方法

被引：5

作者：

刘睿 ^{[1
]}

范秀敏 ^{[1
,2
]}

尹旭悦 ^{[1
]}

王磊 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海交通大学机械与动力工程学院智能制造与信息工程研究所

[2] 上海市网络化制造与企业信息化重点实验室

[3] 上海航天精密机械研究所

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2018年 / 30卷 / 04期

关键词：

手工装配; 线缆敷设; 第一视角; 分割方法; 方向包围盒;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

线缆手工敷设的弯曲程度是影响线缆敷设质量一项关键指标.为获取手工敷设过程中所操作的线缆区域,即线缆目标图像区域,提出一种面向手工装配的线缆目标图像的分割方法.首先对于第一视角下线缆手工装配现场图像在HSV颜色空间下分割线缆连通区域,根据区域轮廓得到线缆目标区域的最小矩形包围盒;然后利用YCrCb颜色空间分割出线缆手工装配时双手区域,对该区域应用曲率分析法获取双手拇指信息;再基于二维方向包围盒相交原理分析双手拇指点与所有最小矩形包围盒的位置关系,求得线缆目标包围盒;最后对线缆目标图像轮廓,采用漫水填充算法制作掩模图像,得到线缆目标图像.实验结果证明,该方法能较好地分割手工装配操作过程中线缆目标图像,并用于分析装配线缆弯曲的程度.

引用

页码：666 / 672

页数：7

共 14 条

[1] 基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割 [J].

朱承璋 ;

崔锦恺 ;

邹北骥 ;

陈瑶 ;

王俊 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2017, (04) :584-592

[2] Using shapes correlation for active contour segmentation of uterine fibroid ultrasound images in computer-aided therapy [J].

NI Bo ;

HE Fazhi ;

PAN Yiteng ;

YUAN Zhiyong .

AppliedMathematics:AJournalofChineseUniversities, 2016, 31 (01) :37-52

[3] 基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法 [J].

张辰 ;

杨文柱 ;

刘召海 .

计算机工程与设计, 2013, 34 (11) :3944-3947

[4] 一种基于颜色特征的感兴趣目标提取方法 [J].

刘晴 ;

邹北骥 ;

陈再良 ;

高旭 ;

傅红普 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2013, (06) :852-856

[5] 复杂背景下棉花病叶害螨图像分割方法 [J].

刁智华 ;

王欢 ;

宋寅卯 ;

王云鹏 .

农业工程学报, 2013, 29 (05) :147-152

[6] 基于Bayes与SVM的玉米彩色图像分割新算法 [J].

程玉柱 ;

陈勇 ;

车军 ;

金小俊 .

江苏农业科学, 2012, 40 (07) :355-358

[7]

Efficient random saliency map detection[J]. HUANG ZhiYong, HE FaZhi , CAI XianTao, ZOU ZhengQin, LIU Jing, LIANG MingMing & CHEN XiaoComputer School, Wuhan University, Wuhan 430074, China.Science China(Information Sciences). 2011(06)

[8] 基于图像边缘识别的鸡蛋曲率测量 [J].

李芳芳 ;

任奕林 .

湖北农业科学, 2008, (05) :590-593

[9]

基于视觉显著性的车辆目标检测算法研究[D]. 隋欣.东南大学. 2015

[10]

基于人脸肤色的特征提取[D]. 李秋实.吉林大学. 2010

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