基于模糊聚类和Fisher判据的图像分割算法

被引：3

作者：

侯艳丽

杨国胜

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

[2] 河南大学计算机与信息工程学院开封

[3] 开封

来源：

计算机工程与应用 | 2004年 / 28期

关键词：

图像分割; 模糊聚类; Fisher判据; 同组;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于模糊聚类和fisher判据的图像分割算法。首先用模糊C均值聚类算法对图像进行预分割。在此基础上,用Fisher判据对每个聚类结果自动确定出一个同组。然后,再用置信度来判定这一同组是否有效,从而消除过分割,实现图像的精确分割。最后,给出了上述算法的计算机实现方法,并进行了计算机仿真研究。

引用

页码：62 / 63+91 +91

页数：3

共 6 条

[1]

Patternrecognitionwithfuzzyobjectivefunctionalgo-rithms. JCBezdek. . 1981

[2]

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[3]

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[4]

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[5]

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[6]

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