自竞争粒子群优化算法

被引：9

作者：

王联国 ^{[1
,2
]}

施秋红 ^{[1
]}

机构：

[1] 甘肃农业大学信息科学技术学院

[2] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2009年 / 26卷 / 12期

关键词：

自竞争; 粒子群优化; 非线性; Logistic模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

粒子群优化算法由于简单有效而受到重视,但其求解过程容易陷入局部极值点以及存在收敛速度慢和稳定性较差等问题。提出自竞争粒子群优化算法,在优化过程中依适应值将劣势粒子予以淘汰,重新初始化,增强了搜索能力。同时,给出了惯性权值因子按非线性Logistic模型递减取值方法。实验结果表明,该方法是可行的,而且提高了收敛速度,增强了稳定性,达优率得到了提高。

引用

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