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基于图像质量评价量的信息隐藏盲检测
被引：8
作者：
詹双环
张鸿宾
机构：
[1] 北京工业大学计算机学院
来源：
关键词：
信息隐藏;
信息隐藏分析;
图像质量评价量;
核技巧;
支撑向量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了实现数字图像中盲隐藏信息检测,通过提取对隐藏信息较敏感的图像质量评价量(IQMs)作为图像的特征向量捕获原始图像和隐藏图像之间的统计差异,选择基于径向基核函数的支撑向量机(SVM)作为原始图像和隐藏图像之间的分类器,对图像中隐藏信息的盲检测进行了研究．实验结果表明,该方法能有效地实现信息隐藏的盲检测分析．
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