利用多分量地震数据预测油气藏分布

多分量地震勘探提供了更多的油气藏地震物理参数信息,充分利用这些信息可以有效地预测油气藏分布。由于受测量不完整性、噪声以及处理过程中出现的误差等多种因素的影响,地震数据具有模糊性和对目标描述的不确定性。为了克服这种不确定性,基于模糊集理论,分别计算了油气藏和非油气藏的纵波速度、横波速度和泊松比的高斯类型隶属度函数。由测井数据计算的纵波、横波速度和泊松比的隶属度函数作为模型数据,建立由地震反演所得的这3个参数对油气藏支持程度的贴近度函数和基本可信度分配,然后根据证据融合规则将这些基本可信度分配合并成一个总体基本可信度分配,按照总体基本可信度分配最大的原则描述油气藏、非油气藏和不确定区。该方法用于四川广安气田,预测结果与钻井结果吻合很好。