一种结合ML检测的高性能V-BLAST系统

被引:15
作者
苏昕
孙永军
易克初
机构
[1] 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安,陕西西安,陕西西安
关键词
MIMO; V-BLAST; 最大似然检测;
D O I
暂无
中图分类号
TN820 [一般性问题];
学科分类号
080906 [电磁信息功能材料与结构];
摘要
提出了一种改进的V BLAST(VerticalBellLabsLayeredSpace Time)检测算法,接收信号向量经过信道矩阵排序与QR分解的前馈滤波后,对分层分组.每个分组内部并行进行最大似然检测,分组间使用判决反馈式干扰抵消.以QPSK调制方式为例,仿真验证了该算法在准静态平坦衰落信道中的误比特(BER)性能,与V BLAST算法、ML DFE(MaximumLikelihood DecisionFeedbackEqualization)算法比较结果表明有较低的复杂度,能有效地提高系统性能,在10-2的BER可获得1.6~2.8dB增益.
引用
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