基于虚拟仪器和神经网络的旋转机械故障诊断

被引:14
作者
季厌庸
瞿红春
李书明
机构
[1] 中国民航学院机电学院
[2] 中国民航学院机电学院 天津
[3] 天津
关键词
旋转机械; 故障诊断; 虚拟仪器; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
140502 [人工智能];
摘要
通过转子系统实验验证了利用频谱征兆进行旋转机械常见故障诊断的有效性,给出了神经网络建模的方法。
引用
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页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
从振动频谱中提取旋转机械故障特征的方法 [J].
李录平 ;
韩西京 ;
韩守木 ;
杨叔子 ;
史铁林 ;
黄树红 .
汽轮机技术, 1998, (01)