基于决策树和图层叠置的精准农业产量图分析方法

被引：15

作者：

薛正平 ^{[1
]}

邓华 ^{[2
]}

杨星卫 ^{[1
]}

刘成良 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海精准信息技术有限公司

[2] 南京信息工程大学

[3] 上海交通大学机械与动力工程学院

来源：

农业工程学报 | 2006年 / 08期

关键词：

精准农业; 产量图分析; 决策树; 图层叠置;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

作物产量限制因子的提取是精准农业变量施肥的重要环节之一。决策树和G IS图层叠置方法研究结果表明,土壤有机质始终占据决策树全部知识规则的第一次分支,起着重要的决定性作用,其次为速效磷和碱解氮;产量空间分布与有机质、碱解氮、速效磷高度吻合,平均吻合度分别达到91%、83%和49%。土壤有机质、速效磷和碱解氮含量是宁夏暖泉农场小麦产量主要限制因子,提高土壤有机质含量是提高单产的重要措施。结论得到生产实际验证,说明运用决策树和G IS图层叠置分析方法挖掘产量限制因子在技术上可行。

引用

页码：140 / 144

页数：5

共 9 条

[1] 土壤养分与春小麦产量关系及最佳施肥量研究 [J].