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- [5] 水文预报指南[M]. 中国水利水电出版社 , 苏联水文气象委员会水文气象科学研究中心编, 1998
提高人工神经网络洪水峰值预报精度的研究
被引：25
作者：
李鸿雁
刘寒冰
苑希民
刘树坤
机构：
[1] 吉林工业大学理学院
[2] 中国水利水电科学研究院
来源：
关键词：
人工神经网络;
洪水预报;
洪峰预报精度;
D O I：
10.13577/j.jnd.2002.0109
中图分类号：
P338 [水文预报];
学科分类号：
摘要：
以动量项与学习率自适应调整相结合的改进ＢＰ算法作为人工神经网络汁算方法，阐述了洪水预报网络模型的构造和数据处理，以及转移函数对洪水预报精度的影响，提出了合理的洪水预报网络模型的设计方案。
引用
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