一种基于支持向量回归的发动机振动监控方法

被引：7

作者：

倪世宏 ^{[1
]}

史忠科 ^{[2
]}

沙孟春 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

[2] 西北工业大学空中交通管理系统研究所

来源：

关键词：

飞行数据; 航空发动机; 支持向量机; 状态监控;

D O I：

暂无

中图分类号：

V233.7 [自动控制系统];

学科分类号：

082502 ;

摘要：

基于某型飞机FDR记录的飞行数据,采用支持向量回归(SVR)方法,建立了航空发动机振动的初始状态辨识模型。通过监控模型输出值与实际值之间偏差的大小,确定发动机是否发生异常振动。根据实际的振动故障样本给出了故障监控的偏差参考门限。现有的振动故障样本验证了本方法的有效性。

引用

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