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基于神经网络的股市预测
被引：10
作者：
刘新勇
贺江峰
孟祥泽
陈增强
袁著祉
机构：
[1] 南开大学计算机与系统科学系!天津
来源：
关键词：
股票预测;
神经网络;
遗传算法;
Davidon最小二乘法;
D O I：
暂无
中图分类号：
F830.91 [证券市场];
学科分类号：
1201 ;
020204 ;
摘要：
本文研究了基于神经网络的股票预测方法．针对目前存在的问题，提出了联合Davidon最小二乘算法及遗传算法来综合训练网络结构和权值的新方法．经对上证指数的模拟预测表明，通过合理地选取参数，可获得满意的预测效果．
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