基于图像处理的玉米叶部染病程度的研究

被引：11

作者：

马晓丹 ^{[1
]}

关海鸥 ^{[1
]}

黄燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江八一农垦大学信息学院

[2] 黑龙江八一农垦大学工程学院

来源：

关键词：

玉米叶部病害; 区域标记; 图像分割; 形状特征;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2009.11.032

中图分类号：

S435.13 [玉米病虫害];

学科分类号：

摘要：

以玉米小斑病为例,探讨利用图像技术实现玉米叶部染病程度的计算方法。根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征。研究结果表明,利用图像技术进行玉米叶部染病程度的计算是可行的,为有的放矢地进行农药喷洒提供了理论依据。

引用

页码：102 / 103+110 +110

页数：3

共 5 条

[1] 基于图像的植物叶面积无损测量方法研究 [J].

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