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基于GIS与神经网络的商业银行网点选址方法研究
被引:28
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
柳宗伟
毛蕴诗
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中山大学管理学院,中山大学管理学院广东广州,广东广州
毛蕴诗
机构
:
[1]
中山大学管理学院,中山大学管理学院广东广州,广东广州
来源
:
商业经济与管理
|
2004年
/ 09期
基金
:
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
:
GIS;
神经网络;
商业银行网点;
选址方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F830.33 [商业银行];
学科分类号
:
1201 ;
020204 ;
摘要
:
针对商业银行网点选址的重要性和复杂性 ,讨论了影响网点选址的主要因素及其内容的确定和量化方法 ;在分析现有选址分析方法不足的基础上 ,提出以GIS(地理信息系统 )为可视化分析平台、以神经网络和遗传算法为分析模型的综合选址方法 ;最后 ,以广州某大型商业银行的网点规划为案例 ,对本文提出的选址方法进行了全面的实践 ,并取得了较好的实践效果。
引用
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页码:55 / 59
页数:5
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