基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类

被引：5

作者：

杨红磊 ^{[1
]}

彭军还 ^{[1
]}

李淑慧 ^{[1
]}

师芸 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中国地质大学(北京)土地科学技术学院

[2] 西安科技大学测量工程系

来源：

测绘学报 | 2010年 / 39卷 / 04期

关键词：

高斯混合模型; EM算法; 主成分变换; 直方图;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题。实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法。

引用

页码：378 / 382+403 +403

页数：6

共 4 条

[1] 遥感图像最大似然分类方法的EM改进算法 [J].