重权数在复杂调查的方差估计中的应用

被引：19

作者：

吕萍

机构：

[1] 北京大学中国社会科学调查中心

来源：

统计研究 | 2011年 / 28卷 / 02期

关键词：

方差估计; 重权数; 平衡半样本方法; 刀切法; 自助法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计];

摘要：

方差估计是抽样调查的重要组成部分,重抽样方法是常用的方差估计方法。重权数方法与重抽样方法类似,也是利用计算机的优势通过重复获得大量不同的子样本的重权数估计目标参数的估计量和方差估计量,是一种稳健、通用、有效的方差估计方法。本文主要介绍重权数在复杂抽样调查的方差计算中的理论和应用。

引用

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页数：7

共 3 条

[1]

Inference From Stratified Samples: Properties of the Linearization; Jackknife and Balanced Repeated Replication Methods[J] D. Krewski;J. N. K. Rao The Annals of Statistics 1981,

[2]

On balanced half sample variance estimation in stratified sampling Rao;J.N.K;Shao;J; Journal of the American StatisticalAssociation 1996,

[3]

The use of partially balanced designs for half-samplereplica-tion method of variance estimation Lee;K.H; Journal of theAmerican Statistical Association 1972,

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