降低一类神经网络灵敏度的理论和方法研究

被引：5

作者：

侯媛彬

易继锴

机构：

[1] 西安矿业学院自动化系

[2] 北京工业大学

来源：

关键词：

网络灵敏度，自学习，冗余隐层单元，非线性随机动态系统;

D O I：

10.19721/j.cnki.1671-8879.1998.04.027

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于系统辨识的神经网络灵敏度，提出了降低用于控制系统中神经网络灵敏度的一种方法。从理论上证明了方法的正确性，且以实际的多变量非线性随机动态系统为例验证了该方法的有效性。

引用

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