基于改进灰狼优化算法的多机电力系统稳定器参数优化

被引：13

作者：

孙宁杰 ^{[1
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王德林 ^{[1
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高原 ^{[1
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康积涛 ^{[1
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卢博衍 ^{[1
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周鑫 ^{[2
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吴水军 ^{[3
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和鹏 ^{[2
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机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 云南电网有限责任公司电力科学研究院

[3] 云南电力试验研究院(集团)有限公司

来源：

电工技术 | 2019年 / 01期

关键词：

灰狼优化算法(GWO); 电力系统稳定器; 参数优化; PSS; 阻尼系数;

D O I：

10.19768/j.cnki.dgjs.2019.01.007

中图分类号：

TM712 [电力系统稳定];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了灰狼优化算法与差分进化算法相结合的多机PSS参数设计方案。首先建立了发电机、励磁系统、PSS的线性化微分方程;其次构建了基于机电模式阻尼比的优化函数,通过DE-GWO算法进行迭代搜索,实现对不同运行方式下机电振荡模式阻尼系数的最大化寻优;最后在PSASP中搭建了云南电网滇西南地区部分电网,通过非线性时域仿真验证了基于DE-GWO优化算法的PSS在不同运行方式下抑制机电振荡的有效性和鲁棒性,提高了系统的阻尼。

引用

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