基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型

被引：106

作者：

陈伟根 ^{[1
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滕黎 ^{[1
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刘军 ^{[1
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彭尚怡 ^{[1
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孙才新 ^{[1
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机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 国家电网重庆市电力公司市区供电分公司

来源：

电工技术学报 | 2014年 / 29卷 / 01期

关键词：

油浸式变压器; 绕组热点温度; 支持向量机; 遗传算法;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2014.01.007

中图分类号：

TM411 [油浸式电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

油浸式电力变压器的运行寿命及负载能力与绕组热点温度密切相关。精确预测变压器绕组的热点温度,是有效预防变压器热故障、准确预测变压器运行寿命和优化变压器设计的关键技术之一。论文研究了绕组热点温度支持向量机建模。为提高模型预测的精确度,选用径向基核函数优化模型结构;利用遗传算法对参数进行寻优。结合实验室模拟温升变压器绕组温度实测数据,提取输入和输出的特征量,并划分训练集和预测集,建立了基于遗传优化支持向量机的变压器绕组热点温度预测模型。实验表明:应用本文模型预测结果与实测值基本一致,优于BP神经网络以及Elman神经网络的预测结果。

引用

页码：44 / 51

页数：8

共 9 条

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