面向电网辅助服务的虚拟储能电厂分布式优化控制方法

被引：30

作者：

王枭 ^{[1
]}

何怡刚 ^{[1
]}

马恒瑞 ^{[2
]}

汪增勇 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学电气与自动化学院

[2] 青海大学新能源光伏产业研究中心

[3] 武汉理工大学自动化学院

来源：

电力系统自动化 | 2022年 / 46卷 / 10期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

虚拟储能电厂; 分布式储能; 分布式优化; 交替方向乘子法; 模型预测控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM62 [发电厂];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

虚拟储能电厂是实现大规模分布式储能并网的有效手段。构建了协同用户侧储能单元的分布式控制方法，使得虚拟储能电厂既可满足电网运营商的实时功率请求，又能够为配电网提供局部电压支持，有效参与电力系统辅助服务。该控制方法基于分布式优化算法，利用了一类对偶一致性交替方向乘子法，实现了所建立模型预测控制问题的完全分布式求解，能快速协调分布式储能，平抑可再生能源出力波动对电网影响。基于IEEE 33节点与119节点系统的仿真算例验证了虚拟储能电厂与该分布式模型预测控制策略的有效性。

引用

页码：181 / 188

页数：8

共 22 条

[1]

配电网分布式储能集群调压控制策略 [J].

李翠萍 ;

东哲民 ;

李军徽 ;

张红斌 ;

金强 ;

钱康 .

电力系统自动化, 2021, 45 (04) :133-141

[2]

考虑调频性能考核的储能–机组联合调频控制策略 [J].

陈雪梅 ;

陆超 ;

刘杰 ;

宋洁 ;

吴京涛 .

中国电机工程学报, 2021, 41 (10) :3383-3391+3664

[3]

基于交替方向乘子法的超大规模储能系统分布式协同优化 [J].

李相俊 ;

盛兴 ;

闫士杰 ;

王上行 .

电网技术, 2020, 44 (05) :1681-1688

[4]

泛在电力物联网下虚拟电厂运营机制及关键技术 [J].

王宣元 ;

刘敦楠 ;

刘蓁 ;

刘明光 ;

王佳妮 ;

高源 ;

王雄飞 ;

宋永华 .

电网技术, 2019, 43 (09) :3175-3183

[5]

基于分布式协同的配电网电压和功率优化控制方法研究 [J].

乐健 ;

周谦 ;

王曹 ;

李星锐 .

中国电机工程学报, 2020, 40 (04) :1249-1257+1415

[6]

基于大规模储能融合蓄热式电锅炉的风电消纳多目标优化控制 [J].

李国庆 ;

庄冠群 ;

田春光 ;

王鹤 .

电力自动化设备, 2018, 38 (10) :46-52+59

[7]

孤岛运行交流微电网中分布式储能系统改进下垂控制方法 [J].

陆晓楠 ;

孙凯 ;

黄立培 ;

肖曦 ;

J M GUERRERO .

电力系统自动化, 2013, 37 (01) :180-185

[8]

Multi-objective energy management in microgrids with hybrid energy sources and battery energy storage systems[J] V. V. S. N. Murty;Ashwani Kumar Protection and Control of Modern Power Systems 2020,

[9]

Aggregated Energy Storage for Power System Frequency Control: A Finite-Time Consensus Approach.[J] Yu Wang 0071;Yan Xu 0005;Yi Tang 0005;Kai Liao;Mazheruddin H. Syed;Effren Guillo-Sansano;Graeme M. Burt IEEE Trans. Smart Grid 2019,

[10]

Optimal Regulation of Virtual Power Plants [J].

Dall'Anese, Emiliano ;

Guggilam, Swaroop S. ;

Simonetto, Andrea ;

Chen, Yu Christine ;

Dhople, Sairaj V. .

IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS, 2018, 33 (02) :1868-1881

← 1 2 3 →