基于奇异值分解的图像质量评价

被引：19

作者：

骞森

朱剑英

机构：

[1] 南京航空航天大学机械电子工程研究所

来源：

东南大学学报(自然科学版) | 2006年 / 04期

关键词：

图像质量评价; 奇异值分解; 人类视觉系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

分析了传统的基于灰度误差的图像质量评价算法的局限,扩展了图像质量评价的定义.考虑原始图像和畸变图像尺寸不一致的情况,提出了用奇异值分解把图像矩阵转为向量,用奇异值向量之间的夹角作为图像的质量评价指标.实验表明:提出的基于奇异值向量夹角的准则对压缩、噪声和旋转、平移、尺度等几何畸变等都具有好的性质;且适于文中扩展的质量评价的定义.最后对实验结果和人类视觉系统的主观评价进行了比较分析.

引用

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