天然采光与人工照明的智能结合策略

以‘绿色照明’为出发点,提出了一个天然采光和人工照明相结合的智能策略。选择一间典型的办公室为试验对象,用BP神经网络建立模型,根据室内天然光的照度水平,自动控制灯具调光输出和遮阳设备状态,从而实现工作区域恒照度的目标。实际应用中,一旦人工照明打开,能检测到的就是天然光和人工光的混合量,很难把天然光分量用设备检测出来,这给控制带来了一定的麻烦。因此提出了一个自适应神经模糊推理系统,用以根据室外的天然光照度来预测室内的天然光照度,作为BP网络的输入。实验数据表明,该方法能有效节约能源,并改善工作环境,提高工作效率。