基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类

被引:2
作者
刘峰 [1 ,2 ]
王颖 [2 ]
机构
[1] 中南林业科技大学理学院
[2] 中南大学地学与环境工程学院
关键词
图像分类; Gabor滤波器; K-means; 纹理图像;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K-means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果.
引用
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共 2 条
[1]   基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象分割 [J].
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