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基于多通道Gabor滤波器的纹理图像非监督分类
被引:2
作者:
刘峰
[1
,2
]
王颖
[2
]
机构:
[1] 中南林业科技大学理学院
[2] 中南大学地学与环境工程学院
来源:
关键词:
图像分类;
Gabor滤波器;
K-means;
纹理图像;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
提出了一种快速、实用的Gabor滤波器设计方法.首先根据人类视觉特性选定Gabor滤波器的频率带宽参数,利用图像大小确定滤波器的中心频率,构造一组多通道的Gabor滤波器在时域和频域中提取图像多方向和多分辨率的Gabor能量特征,对特征空间进行非线性变换和Gauss滤波处理,最后通过K-means方法实现纹理图像的分割.实验结果表明,该方法能有较好的纹理分割效果.
引用
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