采用简化SIFT算法实现快速图像匹配

被引:89
作者
刘立 [1 ]
彭复员 [1 ]
赵坤 [1 ]
万亚平 [2 ]
机构
[1] 华中科技大学电信系
[2] 南华大学计算机科学与技术学院
关键词
SIFT; 高斯差尺度空间; 尺度不变; 图像匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性。为了提高匹配速度,介绍了一种基于SIFT的简化算法(SSIFT),采用基于圆形窗口的12维向量有效地表示一个特征点。实验结果显示,算法在保持较好匹配率的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合。
引用
收藏
页码:181 / 184
页数:4
相关论文
共 2 条
  • [1] 一种高精度的图像匹配算法
    王兆仲
    周付根
    刘志芳
    杨建峰
    [J]. 红外与激光工程, 2006, (06) : 751 - 755
  • [2] Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints
    David G. Lowe
    [J]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60 : 91 - 110