优化蚁群算法在反舰导弹航路规划中的应用

被引：17

作者：

高曼 ^{[1
]}

刘以安 ^{[1
]}

张强 ^{[2
]}

机构：

[1] 江南大学物联网工程学院

[2] 中国船舶重工集团公司第七二三研究所

来源：

计算机应用 | 2012年 / 32卷 / 09期

关键词：

反舰导弹; 航路规划; 蚁群算法; 轮盘式选择策略; 精英策略; 路径优化策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TJ761.14 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

应用基本蚁群算法解决反舰导弹航路规划问题,会有收敛速度慢、计算时间长、易于过早陷入局部最优等缺点。针对该问题,引入轮盘式选择策略、精英策略以及路径优化策略对传统蚁群算法进行优化,并将优化算法应用于反舰导弹航路规划中;同时通过对反舰导弹的可行航向进行限定,缩小了航路规划的最大搜索范围。仿真实验表明,基于优化蚁群算法的反舰导弹航路规划不仅缩短了最优航路长度,而且提高了最优航路搜索过程的收敛速度。

引用

页码：2530 / 2533+2541 +2541

页数：5

共 13 条

[1]

反舰导弹航路规划研究 [J].