润滑油调合BP神经网络系统研究

被引：2

作者：

孙兆林

蔡杨勇

张晓彤

张志刚

机构：

[1] 抚顺石油学院应用化学系,抚顺石油学院应用化学系,抚顺石油学院应用化学系,抚顺石油学院应用化学系辽宁抚顺,辽宁抚顺,辽宁抚顺,辽宁抚顺

来源：

计算机与应用化学 | 2002年 / Z1期

关键词：

BP神经网络; 润滑油调合; 粘度; 配方组成;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2002.z1.022

中图分类号：

TE626.3 [];

学科分类号：

081702 ;

摘要：

采用变步长和惯性项调整权值系数及阔值的改进BP算法,建立了一润滑油调合BP神经网络系统。分别预测了内燃机稠化油100℃运动粘度(V100)和润滑油的配方组成。预测结果的误差分别为:内燃机稠化油V100的绝对误差(A.D.)在±0.1mm2/s范围内,相对误差(R.D.)在±1.5％范围内;润滑油调合各组分质量百分含量的绝对误差在±1.2％范围内,相对误差在±2.0％范围内。结果表明BP神经网络预测误差能满足试验要求,预测精度优于常规非线性回归方程(分别为:V100 A.D.在±0.5mm2/s范围内,R.D.在±4.0％范围内;组分含量A.D.在±3.0％范围内,R.D.在±4.0％范围内)。为润滑油调合和相关数据的计算提供了一种新方法。

引用

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