一种改进的基于混合高斯分布模型的自适应背景消除算法

被引:18
作者
王亮生
程荫杭
机构
[1] 北京交通大学电子信息工程学院
关键词
图像处理; 混合高斯分布模型; 背景消除; 视频检测;
D O I
暂无
中图分类号
U495 [电子计算机在公路运输和公路工程中的应用];
学科分类号
0838 ;
摘要
视频检测技术是智能交通系统研究中一个重要研究方向,根据交通流视频检测的特点,对基于混合高斯分布模型的自适应背景消除方法进行了改进.包括:背景模型匹配只使用亮度信息;将高斯分布模型按权值、方差排序;使用单目深度信息来确定背景;动态调整采样频度等.实验表明,本文提出的算法,分割效果较佳,分割的实时性大大增强.
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共 3 条
  • [1] Background Estimation and Removal Based on Range and Color. Gordon G,Darrel T,Harville M,et al. IEEE Conf, on CVPR . 1999
  • [2] Pfinder: Real-time Tracking of Human Body. Wern C R,Azarbaycjani A,Darrell T,et al. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence . 1997
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