视觉特征方向流邻域加权PCM的SAR图像分割

被引：6

作者：

田小林

焦李成

缑水平

机构：

[1] 西安电子科技大学智能信息处理研究所

来源：

西安电子科技大学学报 | 2008年 / 04期

关键词：

合成孔径雷达图像分割; 可能性c-均值聚类; 可操纵小波变换; 方向流场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

应用聚类方法对合成孔径雷达(SAR)图像进行分割时,受SAR图像斑点噪声的影响,在聚类过程中应当既要考虑聚类原型的空间自适应性,又要考虑像素间强相关性,这就要求聚类隶属度与空间信息的有效结合.针对此问题提出了基于方向流场构建自适应邻域空间加权可能性c-均值聚类(PCM)算法,通过可操纵小波变换和视觉特征预测编码模型建立方向流场,用基于方向流场的Markov随机场(MRF)描述当前像素与其邻域像素间的相互关系,在像素的聚类隶属度估计中直接引入这种邻域信息,使聚类隶属度得到有效修正.实验表明这种方法在抑制噪声的同时可以保留图像的细节信息,对SAR图像有较好的分割结果.

引用

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