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一种基于剪枝YOLO的传感器识别方法
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蒋文翔
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张传臣
机构
:
[1]
中国海洋大学信息科学与工程学院
来源
:
中国科技信息
|
2019年
/ 22期
关键词
:
传感器;
智能物联网;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
TP391.41 [];
学科分类号
:
080202 ;
080203 ;
摘要
:
传感器的自动识别与配置对于智能物联网的构建具有重要意义。针对传感器识别,本文提出了一种基于YOLOv3网络的传感器识别方法,通过单一的前向神经网络,快速回归图片中传感器的种类、位置与数量信息,为传感器智能化配置与通讯建立基础,同时,对相关从业人员提供可靠的传感器型号或类别参考。本文提出的方法在保证准确率的条件下,有效提高了响应速度和部署可行性。
引用
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页码:71 / 73
页数:3
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