不同创新类型下的有效创新网络结构

通过构建知识在网络上流动、重组和选择的创新模型,研究了何种结构的创新网络能够最有效地促进创新。在创新模型中设置不同参数,将创新分为探索式与利用式两种不同创新类型,进而以创新时间和成本为目标,研究提出不同创新类型下最有效的创新网络结构,并将其划分为理想核心外围图族网络和改进对称轴星族网络,其中:理想核心外围图族位于探索式创新的时间-成本率前沿面上;改进对称轴星族位于利用式创新的时间-成本率前沿面上。进一步研究指出,网络结构导致的交流机会、结构瓶颈和交流扰动是产生上述结果的三个主要影响因素,其中:增加交流机会和减少结构瓶颈在两种创新类型下都会提高创新效率;增加交流扰动会提高探索式创新的创新效率,降低利用式创新的创新效率。