改进型人工鱼群算法及复杂函数全局优化方法

被引:17
作者
黄华娟
周永权
机构
[1] 广西民族大学数学与计算机科学学院
关键词
改进型人工鱼群算法; 复杂函数; 全局优化; 智能算法;
D O I
10.16088/j.issn.1001-6600.2008.01.052
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智能算法。
引用
收藏
页码:194 / 197
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   求解线性运输问题的新型进化算法 [J].
张美玉 ;
黄翰 ;
杨晓伟 ;
郝志峰 .
广西师范大学学报(自然科学版), 2006, (04) :74-78
[2]   求解全局优化问题的混合智能算法 [J].
李宏 ;
焦永昌 ;
张莉 .
计算机工程与应用 , 2006, (16) :9-11+18
[3]   基于分解协调的人工鱼群优化算法研究 [J].
李晓磊 ;
钱积新 .
电路与系统学报, 2003, (01) :1-6
[4]   一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].
李晓磊 ;
邵之江 ;
钱积新 .
系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38
[5]   复杂函数全局最优化的改进遗传退火算法 [J].
蓝海 ;
王雄 ;
王凌 .
清华大学学报(自然科学版), 2002, (09) :1237-1240
[6]   变尺度混沌优化方法及其应用 [J].
张彤 ;
王宏伟 ;
王子才 .
控制与决策, 1999, (03) :94-97
[7]  
进化算法.[M].云庆夏编著;.冶金工业出版社.2000,
[8]  
最优化理论与方法.[M].袁亚湘;孙文瑜著;.科学出版社.1997,
[9]  
最优化计算方法.[M].陈开周编著;.西北电讯工程学院出版社.1985,