人工神经网络在上海电力负荷预测中的应用

被引：10

作者：

张国忠

黄晓明

刘亚

熊伟

机构：

[1] 武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院,武汉大学动力与机械学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉

来源：

关键词：

人工神经网络; 电力负荷; 趋势分量; 周期分量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

分析了上海市电力月峰值负荷时间序列的特点 ,选择趋势分量和周期分量作为神经网络的输入变量 ,给出 BP神经网络辨识预测此类系统的一般方法和具体步骤。从预测的结果可以看出 ,人工神经网络辨识和预测具有趋势性及周期性波动时间序列的有效性。

引用

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