基于面向对象的长株潭地区遥感影像分类方法

被引：11

作者：

易凤佳 ^{[1
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李仁东 ^{[1
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常变蓉 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院测量与地球物理研究所

[2] 湖北省环境与灾害监测评估重点实验室

[3] 中国科学院大学

来源：

华中师范大学学报(自然科学版) | 2014年 / 48卷 / 06期

关键词：

面向对象; 多尺度分割; 分类规则; 土地覆盖分类;

D O I：

10.19603/j.cnki.1000-1190.2014.06.022

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

结合Landsat TM遥感影像和环境减灾卫星HJ-1-A、B影像数据,基于面向对象的遥感影像分类技术实现长株潭地区土地利用/覆被的分类提取.综合利用隶属度函数和最邻近分类方法设置分类规则,逐步提取林地、湿地、耕地、人工表面的地物信息.以地形复杂多样的长株潭地区为研究区,收集整理具有代表性的样点用于分类和精度评价.结果表明,利用隶属度函数方法分类结果基本能满足生产者和用户的需要,但是林地、耕地内部二级类精度相对较低,错分比较严重,采用最邻近分类优化分类结果后,研究区总体分类精度达到86.05%,耕地和林地一级类分类精度分别提高到73.63%和87.1%.

引用

页码：910 / 916

页数：7

共 9 条

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