小波包隐Markov模型刀具状态识别研究

被引：1

作者：

叶大鹏 ^{[1
]}

刘震 ^{[1
]}

张春良 ^{[2
]}

机构：

[1] 福建农林大学机电工程学院

[2] 南华大学机械工程学院

来源：

关键词：

小波; 隐Markov模型; 切削; 状态识别;

D O I：

10.19431/j.cnki.1673-0062.2007.03.004

中图分类号：

TN911 [通信理论];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对切削过程中振动信号的特点,利用小波包得到信号能量分布,借助于隐Markov模型(HMM),并以信号的能量分布为特征进行分类,得到一种基于小波包和HMM的切削过程监测新方法.利用实测的钻削振动信号,对该方法进行验证.结果表明该方法能够较有效地识别切削过程刀具的工作状态.

引用

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