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- [1] 改进的K均值算法在中文文本聚类中的研究.[D].李梅.安徽大学.2010, 10
基于语义信息的中文短信文本相似度研究
被引：9
作者：
刘金岭
[1
]
宋连友
[2
]
范玉虹
[2
]
机构：
[1] 淮阴工学院计算机工程学院
[2] 沧州师范学院计算机系
来源：
关键词：
短信文本;
相似度;
TF-IDF模型;
特征词;
向量空间模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法。对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加权,给出2篇短信文本相似度的计算方法。实验结果表明,该方法在F-度量值上优于TF-IDF算法及词语语义相似度算法。
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