基于神经网络的柴油机故障诊断方法

被引：8

作者：

周红晓

机构：

[1] 金华职业技术学院经贸学院浙江金华

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 柴油机; 故障诊断;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2003.07.004

中图分类号：

TK428 [检修与维护]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于三层BP网络的柴油机故障诊断模型 ,给出了一种基于黄金分割法的变步长学习算法。仿真结果表明 ,该算法比标准BP算法具有更快的学习速度 ,完全适用于柴油机故障诊断系统

引用

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页数：3

共 6 条