利用多源遥感数据进行城市不透水面覆盖度估算

被引：15

作者：

张路 ^{[1
]}

高志宏 ^{[1
,2
]}

廖明生 ^{[1
]}

李新延 ^{[3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[3] 不详

[4] 中国科学院遥感应用研究所

[5] 华中科技大学建筑与规划学院

[6] 不详

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2010年 / 10期

关键词：

多源遥感数据; 不透水面; 分类回归树; 预测模型;

D O I：

10.13203/j.whugis2010.10.014

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

利用深圳实验区4种不同传感器获取的遥感数据,通过CART算法进行城市ISP估算。讨论了多光谱遥感数据的不同波段在ISP估算中的重要性,比较了针对三种不同中分辨率影像建立的ISP估算模型在性能上的差异。实验结果表明,近红外波段对ISP估算结果的贡献最大,具有较高空间分辨率和成像辐射质量的遥感影像得到的估算结果精度较高,所有的估算结果均在实际ISP分布范围的两端分别存在着高估和低估的现象。

引用

页码：1212 / 1216

页数：5

共 5 条

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