遥感图像蚀变信息检测中的光谱数据空间结构分析

被引：10

作者：

张远飞 ^{[1
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]}

杨自安 ^{[1
]}

朱谷昌 ^{[1
]}

吴德文 ^{[1
]}

机构：

[1] 有色金属矿产地质调查中心

[2] 桂林矿产地质研究院

来源：

遥感信息 | 2009年 / 01期

关键词：

多(高)光谱遥感图像; 蚀变信息提取; 光谱数据空间结构; 盲信号分离; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

引用独立成分分析与盲信号分离的一些重要理论思路,通过分析遥感图像数据非高斯分布的基本特点,以及多(高)光谱数据空间的几何结构特征,探知遥感图像多元数据集合的高维空间属低维几何结构—"超平面"形态,而包含蚀变信息在内的异常点通常会游离在"超平面"之外。在此基础上,引申主成分分析"(PCA)"的基本性质,提出了遥感图像多元数据集合高维空间的背景-异常信号子空间可划分的概念,并给出了一些重要统计参数的估计方法。

引用

页码：3 / 9

页数：7

共 7 条

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