基于等距离映射的非线性动态故障检测方法

被引：14

作者：

张妮

田学民

机构：

[1] 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院

来源：

上海交通大学学报 | 2011年 / 45卷 / 08期

关键词：

动态等距离映射; 流形学习; 非线性; 故障检测;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.2011.08.021

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对化工过程数据强非线性和动态性的特点,提出了一种基于动态等距离映射(Dynamic Isometric Mapping,DISOMAP)流形学习的非线性过程故障检测方法.该方法首先采用DISOMAP算法提取训练样本的子流形特征,自适应学习近邻点参数,保留了采样数据的流形结构,然后运用线性回归方法得到原空间和降维子流形空间的投影映射,从而将观测数据从原高维空间映射到低维嵌入空间,最后在变换后的低维空间构造统计量T2和SPE进行监控.TE过程的仿真结果表明,所提出的DISOMAP故障检测方法可以比核主元分析(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)更为有效地监控过程变化,检测到故障的发生.

引用

页码：1202 / 1206

页数：5

共 6 条

[1] 基于改进ISOMAP算法的图像分类 [J].