扫描蛇:一种从高分辨率遥感图像上提取道路的新方法

被引：7

作者：

汪闽 ^{[1
]}

杨晓梅 ^{[2
]}

闾国年 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

[2] 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 07期

关键词：

高分辨率遥感; 道路; 信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751.1 [数字处理];

学科分类号：

摘要：

为了能对高分辨率遥感图像上各种复杂情况下的道路进行有效提取,提出了一种称之为"扫描蛇"的半自动新方法。该方法的基本过程是:首先根据用户确定的起始点确定道路的基本走向、路宽、灰度分布等剖面特征;然后在起始剖面两侧进行深度搜索,寻找满足符合条件的道路边缘(梯度极值)点对;最后进行点对连接形成双线道路。在"北京一号"小卫星图像上的实验证明在道路方向、灰度特征分布发生显著改变,道路间断、相互交叉等一系列复杂条件下,该方法均能有效地提取主干道路,体现出较强的鲁棒性和实用价值。

引用

页码：1322 / 1328

页数：7

共 7 条

[1] 融合SAR和TM图像更新GIS道路网络数据 [J].