基于非线性预测效果的癫痫脑电信号的特征提取方法

被引：17

作者：

孟庆芳 ^{[1
,2
]}

周卫东 ^{[2
]}

陈月辉 ^{[1
]}

彭玉华 ^{[2
]}

机构：

[1] 济南大学信息科学与工程学院

[2] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

物理学报 | 2010年 / 59卷 / 01期

关键词：

脑电信号; 癫痫; 非线性预测; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

R742.1 [癫痫];

学科分类号：

摘要：

在非线性时间序列预测研究的基础上,提出了基于非线性预测效果的癫痫脑电信号特征提取方法,从脑电信号中自动检测出癫痫脑电信号.采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定脑电信号序列的嵌入维数,进行相空间重构.实验结果表明:基于非线性预测效果的特征提取方法提取的特征能明显地区分癫痫脑电信号与正常脑电信号,该非线性特征提取方法适合小数据量的情况且对噪声的稳定性好.

引用

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页数：8