基于语义关联的多本体完善方法

本体作为语义web应用中语义信息的来源,在实现语义web应用的自动发现和组合中有着重要作用。当前对本体的研究多关注于提高本体使用的有效性,从而使得本体能够提供更精确丰富的语义信息,而忽略了本体自身质量对语义信息的影响。文章提出了一个基于本体概念间语义关联关系的多本体完善方法,利用参考本体中的概念关系和层次结构,结合目标本体与参考本体间的语义关联,补充与完善目标本体的概念关系和层次结构,并通过参考本体和目标本体的角色互换,迭代的完成对多本体的完善。通过对17个本体进行实验,将实验结果与传统的本体完善方法——闭包推理进行对比,证明了该方法不仅能够得到闭包推理产生的结果,并且能够对本体进行更多的正确的完善和补充,实现基于语义关联的本体完善。