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利用专家系统预测地区用电负荷
被引:43
作者
:
沈百新
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
海安供电公司江苏海安
沈百新
机构
:
[1]
海安供电公司江苏海安
来源
:
电力需求侧管理
|
2005年
/ 02期
关键词
:
人工智能;
专家系统;
负荷预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
利用专家系统可以准确预测中长期电力负荷,在该领域具有广阔的开发和应用前景。但由于负荷预测涉及到多方面的因素,因此采用专家系统进行负荷预测时,还应考虑诸如原始数据的预处理、冲击负荷的影响及负荷日类型等因素,以不断提高负荷预测的精度,进而更适用于实际的生产需要。
引用
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页码:49 / 50
页数:2
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