用独立分量分析方法实现地震转换波与多次反射波分离

被引:16
作者
刘喜武
刘洪
郑天愉
机构
[1] 中国科学院地质与地球物理研究所
[2] 中国科学院研究生院
[3] 中国科学院研究生院 中国北京
[4] 中国北京
基金
中国科学院知识创新工程重大项目;
关键词
独立分量分析; 地震转换波; 多次反射波; 信号分离方法;
D O I
10.13409/j.cnki.jdpme.2003.01.004
中图分类号
P315.3 [地震波、地震震级、震源物理];
学科分类号
070801 ;
摘要
独立分量分析(ICA)是新兴的一种统计学方法。其目的是寻求对非高斯分布数据进行有效表示,使得各个基分量在统计学意义上独立,或者尽最大可能独立。这种表示意在获取数据的基本结构,可有效实现特征提取和信号分离。本文概述ICA的基本理论和快速算法,并在分析地震记录特点的基础上,阐明采用ICA方法可以实现对沉积地区远震记录中转换波和多次反射波的分离。研究结果表明,ICA方法可有效地分离地震转换波和多次反射波,并由此获得较为合理的地下间断面初步解释结果,从而有利于扩展接收函数技术的应用。
引用
收藏
页码:11 / 19
页数:9
相关论文
共 2 条
[1]  
Independent component ordering in ICA time series analysis[J] . Yiu-ming Cheung,Lei Xu.Neurocomputing . 2001 (1)
[2]   A fast fixed-point algorithm for independent component analysis [J].
Hyvarinen, A ;
Oja, E .
NEURAL COMPUTATION, 1997, 9 (07) :1483-1492