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基于BBNs的软件故障预测方法
被引:8
作者
:
罗云锋
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
海军工程大学计算机系
罗云锋
贲可荣
论文数:
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0
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0
机构:
海军工程大学计算机系
贲可荣
机构
:
[1]
海军工程大学计算机系
来源
:
电子学报
|
2006年
/ S1期
关键词
:
软件故障预测;
贝叶斯信念网;
软件度量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.52 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文在分析已有软件故障预测方法后指出:单纯从软件开发过程的某个阶段或基于几种度量来预测软件故障是不充分的.提出综合利用软件开发过程信息构建基于BBNs软件故障预测模型.本文从一个基本的贝叶斯信念网(BBNs)故障预测模型出发,扩展基本节点,得到了一个较完善的故障预测模型,结合已有的关于软件度量的研究成果,提出利用软件度量和专家知识确定节点状态概率分布.仿真实验结果表明该模型与实际情况相符合,具有一定的故障预测能力.
引用
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页码:2380 / 2383
页数:4
相关论文
共 1 条
[1]
基于SPC的软件需求度量方法
[J].
王青
论文数:
0
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机构:
中国科学院软件研究所
王青
;
李明树
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国科学院软件研究所
李明树
.
计算机学报,
2003,
(10)
:1312
-1317
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李明树
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