目标识别中的信息融合技术

被引:4
作者
席学强
机构
[1] 国防科技大学ATR实验室长沙
关键词
目标识别; 特征级; 融合过程; 分类识别; 自适应神经网络; 决策级; 多传感器;
D O I
10.13943/j.issn1671-4547.1998.01.004
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
本文介绍了目标识别的一般过程和不同融合过程(决策级、特征级和象素级)、比较了分类识别的主要方法:聚类分析、神经网络、物理模型、专家系统和模板法,阐述了目前在决策级分类融合中使用较多的经典推理,贝叶斯推理和D一S方法。最后还讨论了信息融合方法在图像目标识别中的应用问题。
引用
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