变结构模糊神经网络控制及其学习规律研究

被引：2

作者：

邱焕耀

毛宗源

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 1999年 / 03期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

变结构模糊神经网络；学习规律；学习算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出变结构模糊神经网络控制及其学习算法，并对变结构模糊神经网络学习规律进行研究，变结构模糊神经网络中的模糊化神经网络（ＦＦＮＮ）、模糊推理神经网络（ＥＦＮＮ）和模糊决策神经网络（ＤＦＮＮ）都是结构可变的，可分开进行模糊隶属函数及模糊推理的学习，其学习过程符合人脑由粗到精的认识规律，学习收敛速度比一般模糊神经网络快，具有很好的适应性。

引用

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