一种新的二叉树多类支持向量机算法

被引：53

作者：

唐发明

王仲东

陈绵云

不详

机构：

[1] 华中科技大学控制科学与工程系

[2] 华中科技大学控制科学与工程系武汉

[3] 武汉

[4] 武汉

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 07期

关键词：

多类支持向量机; 聚类; 二叉树; 多类分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

采用二叉树结构对多个二值支持向量机(SVM)子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统多类SVM算法存在的不可分区域的情况。针对现有二叉树多类SVM方法未采用有效的二叉树生成算法,该文采用聚类分析中的类距离思想,提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法。实验结果表明,新算法具有较高的推广性能。

引用

页码：24 / 26

页数：3